Mejor Software de Análisis de Big Data - Página 4

Bijou Barry
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Investigado y escrito por Bijou Barry

El software de análisis de big data proporciona información sobre grandes y complejos conjuntos de datos recopilados de clústeres de big data, ayudando a los usuarios empresariales a entender tendencias, patrones y anomalías a través de visualizaciones, informes y paneles, a menudo requiriendo lenguajes de consulta para extraer datos de sistemas de archivos no estructurados.

Capacidades Principales del Software de Análisis de Big Data

Para calificar para la inclusión en la categoría de Análisis de Big Data, un producto debe:

  • Consumir datos, consultar sistemas de archivos y conectarse directamente a clústeres de big data
  • Permitir a los usuarios preparar conjuntos de datos complejos de big data en visualizaciones de datos útiles y comprensibles
  • Crear informes, visualizaciones y paneles aplicables a negocios basados en descubrimientos dentro de los conjuntos de datos

Casos de Uso Comunes para el Software de Análisis de Big Data

Ingenieros de datos, analistas y equipos de inteligencia empresarial utilizan el software de análisis de big data para extraer valor de entornos de datos no estructurados a gran escala. Los casos de uso comunes incluyen:

  • Consultar y analizar grandes clústeres de datos Hadoop o distribuidos para descubrir información empresarial
  • Detectar patrones y anomalías en conjuntos de datos de alto volumen para la toma de decisiones operativas o estratégicas
  • Construir gráficos y paneles de autoservicio para partes interesadas no técnicas a partir de fuentes de big data

Cómo el Software de Análisis de Big Data se Distingue de Otras Herramientas

El software de análisis de big data se centra exclusivamente en manipular clústeres de datos complejos y a gran escala en visualizaciones comprensibles, diferenciándose de las plataformas de análisis, que soportan una amplia gama de fuentes de datos y conectores más allá del big data. Las dos categorías son mutuamente excluyentes. Las herramientas de análisis de big data se utilizan comúnmente en empresas que ejecutan Hadoop junto con software de procesamiento y distribución de big data e integran con software de almacén de datos como el centro central para datos integrados. Algunas soluciones también aprovechan el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural para habilitar consultas en lenguaje natural.

Perspectivas de G2 sobre el Software de Análisis de Big Data

Basado en las tendencias de categoría en G2, la flexibilidad de consulta y la escalabilidad para grandes conjuntos de datos destacan como capacidades destacadas. La generación más rápida de información a partir de entornos de datos complejos se destaca como el principal beneficio de la adopción.

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Destacado Software de Análisis de Big Data de un vistazo

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